重大な不具合が発生した際、なぜなぜ分析などを通じて原因を特定し、チェックリストの整備やプロセス改善といった再発防止策を講じる取り組みは一般的に行われています。しかしながら、実際には同様の問題が繰り返し発生してしまうケースも少なくなく、その一因として、限られた工数や再発防止に関する知見の不足により、問題の本質に十分に迫り切れていないことが挙げられます。
こうした状況に対して、我々は生成AIを活用することで、従来よりも効率的かつ効果的に、本質を捉えた再発防止策の立案が可能になるのではないかと考えました。本発表では、生成AIを活用したなぜなぜ分析の検討および実践結果を報告します。

昨年度は、「高品質なソフトウェアやシステムを開発・提供し続けられる組織」へと成長させるために、ノウハウの有効活用によって組織全体の技術力向上と過去の失敗の再発防止を目指し、生成AIの適用可能性を検証する活動を行いました。
本年度は、「プロジェクト／開発ライフサイクルにおけるリスクマネジメント」を中心課題とし、複数のユースケースにおいて、さらに進化した生成AIの活用方法を検証しました。
本発表では、この活動を通じて得られた知見と、生成AIの具体的な活用事例についてご紹介いたします。

サービス開発（コトづくり）において、これまでのモノづくりとは異なる観点で考えなければならないことがある。モノづくりがこれまでの顧客に納品して完了となる開発スタイルに対して、コトづくりは作ったサービスを運用し続けることが前提となる。
そのためにこれまでの組織作りや開発スタイルから大きく考え方を変えなければならない。ニーズの変化や最新の技術、レギュレーションの変化等、継続して運用する上で周囲の状況に適合し続けることが求められる。
変化に追従していくことが前提となる中、従来の手法ではリリースを停止するだけの役割となりがちな品質保証部門を、超上流から入り込むことによりサービスの価値提供をより促進する役割となるための施策を提言する。

生成AIの登場により今後のソフトウェア品質保証の在り方ややり方など大きな変化が想定される。
そのような状況においてソフトウェア品質保証組織における現状の課題と未来の課題を考えることで我々が今のうちに何をすべきか（身に着けるべきスキル、構築すべきプロセスなど）を考えるきっかけを作り、「30年後の品質保証」の再定義を含め紹介します。

生成AIなどに象徴される急速な技術進展の中、ソフトウェア品質の確保がますます難しくなっています。どのようなアプローチが有効か、どのような場合に成果が得られにくいか、どのようにすれば品質保証活動を定着させることができるか。このような現場の悩みを解決する手がかりとして、品質保証部長の実践的な知見や品質への想いを込めた書籍『ソフトウェア品質保証の極意』を2024年9月に発刊しました。
本書から、読者の皆さまがソフトウェア品質の「マインド」や品質保証活動の「変わらない本質」をつかみ、さらに自らの経験を加味した新たな「極意」を得て、ソフトウェア品質の向上の一助となることを願っています。
本発表は、本書を多くの方にご活用いただけるための講演会や勉強会の取り組みとそこから得た気づきを紹介します。

2023年度に提案したCXQ（顧客体験品質）を基に、マーケティング理論における製品・サービス品質とISO/IEC25010:2011で定義されるソフトウェア品質の境界に着目し、「情緒的品質」という新しい概念を提唱する。
この「情緒的品質」は、市場価値の高いソフトウェア開発を目指すエンジニアにとって重要な指標となる。リリース後の顧客の反応や受容を直接観察し、市場が求める情緒的価値を考慮することで、品質活動はより価値創造的なものとなる。
本発表では、この情緒的価値の概念、効果、および具体的な運用方法について報告する。

費用対効果の高い品質保証の方策として次の2つを紹介します。1つはバグや問題のタイプの見極めとタイプ別の検出手法を選ぶことです。もう1つはユーザー像を想定することにより、より適切なユーザー価値を提供できるようにすることです。