Excelで学ぶ回帰分析・因果推論・機械学習セミナー

製品やシステムの品質向上や業務改善のためには、結果を引き起こす要因を正確に特定し、適切な施策を講じることが不可欠です。そのための強力な手法の一つが回帰分析であり、因果関係を明確にする手法としても広く活用されています。回帰分析は、データを統計的に処理し、特手の要因がどの程度結果に影響を及ぼすのかを定量的に評価するため、企画から製造、マーケティングまで幅広い領域で実践されています。

本セミナーでは、回帰分析の発展手法として因果推論の視点を取り入れた回帰分析の活用、および機械学習の中でも回帰分析との関連が深いリッジ回帰・ラッソ回帰に焦点を当てます。

また、良品・不良品の分類、疾患の有無の予測、購買意欲の推定など、ビジネスや医療現場での意思決定において重要な役割を果たすロジスティック回帰も紹介します。本セミナーでは、因果推論の視点を取り入れながら、誤った解釈を防ぐ分析手法について解説します。

また、リッジ回帰・ラッソ回帰は、通常の回帰分析では対処が難しい多重共線性の問題や、重要な変数の選択を行うための強力な手法です。これらの手法は近年、AI（人工知能）の発展とともに注目を集めており、データに基づいた合理的な意思決定を支援する技術として幅広く活用されています。

本セミナーでは、Excelを活用して、これらの高度な回帰分析手法を直感的に学べるよう設計されています。プログラミング言語や専門的な統計解析ソフトウェアを使用しなくても、実践的なデータ分析のスキルを習得できます。