事業詳細
セミナー
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臨床試験セミナー 統計手法入門コース
セミナー概要
昨今の我が国における臨床研究を取り巻く環境、特に生物統計家の関与に関して大きく変化しつつあります。 例えば、臨床研究法の施行（平成30年4月1日）、臨床研究中核病院の承認要件における「臨床研究支援・管理部門に所属する専従の生物統計家が2名以上」、AMED研究申請時における生物統計家の氏名とその業務経験の記載、特定認定再生医療等委員会の構成要件における「生物統計その他の臨床研究に関する識見を有する者」などです。
「統計学」と聞くと、「重要なことはわかるが、難しい・数式が多い・できれば避けたい」などと思われる方もいらっしゃるかもしれませんが、上記の世の中の流れや昨今の「データサイエンス」ブームなどとも相俟って、統計学的なものの考え方はマストなリテラシーになっています。
本セミナーでは、医学・健康科学の実務・研究に必須な生物統計学の本質を数学的・技術的な問題に深入りすることなく講義することを目指しています。 具体的には、コントロール（対照群）の設定、統計的推測の基礎（検定・推定・信頼区間）、ランダム化、サンプルサイズ設計などの考え方をわかりやすく講義します。 また、講義だけでなく、擬似臨床試験データを利用した実習を通して、ランダムサンプリング・ランダム化・統計的仮説検定・因果効果の推定などの実際を体験していただきます。 生物統計学の基礎から学びたいと思っていらっしゃる方には、ぜひご参加ください。お待ちしております。
関連セミナー
▶ はじめて学ぶ臨床試験のための生物統計学入門(e-ラーニング・6ヵ月コース)
▶ 臨床試験セミナー統計手法コース(CT)(7日間コース)
▶ 臨床試験セミナー統計手法専門コース(BioS)(12ヵ月間コース)
▶ 臨床データマネジメントセミナー(CDM)(2日間コース)
▶ 臨床試験・観察研究の研究デザインと統計解析の基本セミナー
「統計学」と聞くと、「重要なことはわかるが、難しい・数式が多い・できれば避けたい」などと思われる方もいらっしゃるかもしれませんが、上記の世の中の流れや昨今の「データサイエンス」ブームなどとも相俟って、統計学的なものの考え方はマストなリテラシーになっています。
本セミナーでは、医学・健康科学の実務・研究に必須な生物統計学の本質を数学的・技術的な問題に深入りすることなく講義することを目指しています。 具体的には、コントロール（対照群）の設定、統計的推測の基礎（検定・推定・信頼区間）、ランダム化、サンプルサイズ設計などの考え方をわかりやすく講義します。 また、講義だけでなく、擬似臨床試験データを利用した実習を通して、ランダムサンプリング・ランダム化・統計的仮説検定・因果効果の推定などの実際を体験していただきます。 生物統計学の基礎から学びたいと思っていらっしゃる方には、ぜひご参加ください。お待ちしております。
東京大学大学院医学系研究科
公共健康医学専攻 生物統計学
教授 松山 裕
公共健康医学専攻 生物統計学
教授 松山 裕
関連セミナー
▶ はじめて学ぶ臨床試験のための生物統計学入門(e-ラーニング・6ヵ月コース)
▶ 臨床試験セミナー統計手法コース(CT)(7日間コース)
▶ 臨床試験セミナー統計手法専門コース(BioS)(12ヵ月間コース)
▶ 臨床データマネジメントセミナー(CDM)(2日間コース)
▶ 臨床試験・観察研究の研究デザインと統計解析の基本セミナー
特徴
＜コースの特色＞
● 統計の基礎を固めたい方、統計に苦手意識をお持ちの方におすすめします。
● 数式をあまり使用せずに、統計的な考え方について事例を用いてわかりやすく解説します。
● わかりやすい事例を用いて講義を行います。
● 実際に臨床試験の模擬データを扱いランダム化の実習を行います。
● 実際に手計算を行うことで、講義だけではわからなかった統計のしくみを学べます。
● 生物統計について深く学びたい方は、本コースの後に、「臨床試験セミナー 統計手法コース（CT）」、「臨床試験セミナー 統計手法専門コース（BioS）」といった上位コースを受講することをお勧めいたします。
＜実習における注意事項＞
・当コースの実習では統計解析ソフトウェアSASを使用しますが、SASに関する事前知識や使用経験は必要ありません。なお、SASを搭載したPC端末の環境は受講生側でご準備ください。
・演習で使用するプログラムは、登録すればウェブブラウザ上で利用可能なSAS OnDemand（無料）での動作を確認したものを配付しますが、演習時間内にSAS OnDemandの利用方法に関するご質問には回答できない場合がありますのでご了承ください。もしSAS OnDemandをご利用の場合は、あらかじめ登録を済ませ（必須）、可能であればSAS社の提供するTutorial（英語）https://www.sas.com/ja_jp/software/on-demand-for-academics.html 等でデータのアップロードやプログラムの実行方法を確認いただいた上でご参加ください。SAS OnDemandの登録・使用は、受講者の自己責任によりお願いいたします。
● 統計の基礎を固めたい方、統計に苦手意識をお持ちの方におすすめします。
● 数式をあまり使用せずに、統計的な考え方について事例を用いてわかりやすく解説します。
● わかりやすい事例を用いて講義を行います。
● 実際に臨床試験の模擬データを扱いランダム化の実習を行います。
● 実際に手計算を行うことで、講義だけではわからなかった統計のしくみを学べます。
● 生物統計について深く学びたい方は、本コースの後に、「臨床試験セミナー 統計手法コース（CT）」、「臨床試験セミナー 統計手法専門コース（BioS）」といった上位コースを受講することをお勧めいたします。
＜実習における注意事項＞
・当コースの実習では統計解析ソフトウェアSASを使用しますが、SASに関する事前知識や使用経験は必要ありません。なお、SASを搭載したPC端末の環境は受講生側でご準備ください。
・演習で使用するプログラムは、登録すればウェブブラウザ上で利用可能なSAS OnDemand（無料）での動作を確認したものを配付しますが、演習時間内にSAS OnDemandの利用方法に関するご質問には回答できない場合がありますのでご了承ください。もしSAS OnDemandをご利用の場合は、あらかじめ登録を済ませ（必須）、可能であればSAS社の提供するTutorial（英語）https://www.sas.com/ja_jp/software/on-demand-for-academics.html 等でデータのアップロードやプログラムの実行方法を確認いただいた上でご参加ください。SAS OnDemandの登録・使用は、受講者の自己責任によりお願いいたします。
開催概要
| 対象 | ◆製薬企業、CRO、アカデミア等で、臨床開発に携わる予定の方や未経験者、初心者の方。 ◆統計の勉強をしたいが苦手意識をお持ちの方。 ◆「臨床試験セミナー統計手法コース（CT）」「臨床試験セミナー統計手法専門コース（BioS）」を受講する前に統計の基礎を学びたい方。 |
|---|---|
| 会場 | オンライン配信セミナー |
| 講師 | 松山 裕（東京大学大学院）他、斯界の権威ある経験豊富な講師が指導にあたります |
| 参加費 |
賛助会員 59,400円 一般 66,000円 ※税込み |
カリキュラム
2日間コース
| 日程 | 内容 |
|---|---|
| 第1日 9：15～17：00 |
【講義】臨床試験のデザイン：統計的側面 臨床試験のデザイン、特に、コントロールの重要性、ランダム化、エンドポイント、サンプルサイズ設計などの統計的な考え方 【実習1】模擬データを用いたランダム化の演習1 ※本セミナー用に考案された演習です 仮想的な多施設臨床試験のモデルとして作成されたデータを用いたランダムサンプリング調査・ランダム化実験 ※セミナー用に考案された演習です。 ①ステップを踏んだ検定・推定の計算方法の習得 ②データのばらつきに起因する「標準偏差」と「標準誤差」の使い分け ③独立して行われている個々の臨床研究の検定結果・信頼区間の解釈 等 |
| 第2日 9：30～17：00 |
【講義】統計的仮説検定と信頼区間 疾病の数を数える（疾病頻度の指標）、あるいは治療の効果を定量的に表現する（効果の指標）といった基礎的な概念を説明した後に、統計的仮説検定、および信頼区間の考え方 【実習2】模擬データを用いたランダム化の演習2 ※実習1の続き |
日程
| 回数 | 開催日 | 開催地 | 申し込み状況 |
|---|---|---|---|
| 第22回 | 2024年 7月 30日（火）～31日（水） | オンライン配信 | 締切 |
セミナーの日程、開始・終了時刻、カリキュラム、会場は、都合により変更することがあります。また、諸般の事情によりセミナーの開催を中止することがありますので、あらかじめご了承ください。
お申込みに関してのお問い合わせ先
■ 本セミナーでは、ビデオ会議（遠隔会議）システム「Zoom ミーティング（以下Zoom）」を使用します。申込前に、視聴サイト（https://zoom.us/test）で映像・音声が再生されるかを確認し、Zoomは必ず最新バージョンにアップデートしてください。
■ 調査票、アンケートフォーム、各種データの授受にMicrosoft365（Forms、OneDrive ）を使用します。申込前に、上部「セミナー受講手順書」のリンクから接続確認を行ってください。
■ 日科技連が提供するツールを使用できることがセミナーの参加条件となります。
■ オンライン配信セミナーへのお申込みは開催日の4営業日前までにお願いします。
■ 1ID につき1 名様の受講をお願いしております。複数人での受講はできません。
■ 開催形式に関わらず、講義資料は開催の4 営業日前までに、基本的にPDF 形式の電子データを共有します。講義前までにOneDriveからダウンロードをして、必要に応じて印刷するなど各自でご準備・ご持参ください。
■ 基本的にライブで配信いたしますが、講師都合により録画を配信する場合がございます。
■ 見逃しアーカイブ対象外です。
■ 修了証書は発行いたしません。
■ 「参加に関するお願い事項」についてご一読ください。