事業詳細

講演会

【J-Channel】問題解決における機械学習の活用
~ものづくりにおけるSQCと機械学習のよりよい使い方~


 

講演概要 【講演ジャンル:AI・ビッグデータ】

代表的な機械学習と問題解決における有効活用場面の紹介!

近年、情報システムの整備やIoTなどにより、品質管理分野 においても、より多くのデータが収集され、活用できる状況 になっています。 このような状況の中、より多くのデータから問題解決のための知見を得る手段として、「機械学習」が注目されています。
本講演では、代表的な機械学習の紹介と問題解決における 機械学習の有効な活用場面をご紹介します。 また、機械学習を活用する上でのポイントや機械学習を実行 するためのソフトウェアなどもご紹介する予定です。
さらに後半では、ものづくりで幅広く使われる同じデータ分析である「SQC」との使い分けについて、トヨタ自動車で長年、問題解決の実践支援に携わってきた講師より紹介します。

 

講師紹介


株式会社日本科学技術研修所
データサイエンス部 部長

犬伏 秀生 氏

【プロフィール】
1997年3月 名古屋大学大学院多元数理科学研究科 修士課程修了
1997年4月株式会社日本科学技術研修所 入社
入社以来、主として統計解析パッケージの開発・サポート、 データ解析受託業務に従事


トヨタ自動車株式会社
業務品質改善部 グループ長

渡邉 克彦 氏

【プロフィール】
トヨタ自動車株式会社 第3電子技術部に入社、その後TQM推進部
現在はトヨタ自動車 業務品質改善部にてデータ分析の普及促進や実践活用の支援に従事
SQCにおいては社内応答曲面法コース、信頼性コース、品質工学、感性の評価セミナーなどの質向上に向けた取り組み、社内およびグループのSQC活動を推進・指導、活用アドバイザ
社内SQCセミナー講師、日本規格協会講師、中部品質管理協会講師
・2011年 日本品質管理学会 第1回Activity Acknowledgment賞
・2013年 第10回JUSE-StatWorks活用エキスパート賞
・2016年 書籍『開発・設計に必要な統計的品質管理』(共著)が日経品質管理文献賞に選出

 

参加費

10,000円(税抜き)/1名 *一般/会員ともに
 

参加に関してのお願い


【J-Channel】は、ライブ配信でご提供いたします。
ご参加いただく方のPC、もしくはタブレット、スマートフォン等で、視聴・参加いただく形式です。
インターネットの環境があれば、オフィスやご自宅から参加可能です。

【お願い事項】
申込前に、事前に以下の視聴テストサイトで、映像・音声が再生されることを確認してください。
 https://deliveru.jp/pretest5/
 ID・PW:livetest55
推奨環境は、以下をご覧ください。
 https://deliveru.jp/faq/#Q7
本講演は「見逃しアーカイブ」対応です。
 視聴中に通信トラブルにより視聴できなかった場合は、J-Channel担当までお申し出ください。
お申込みは、開催日の4営業日前までにお願いします。
本講演は、1IDにつき1名様が聴講いただけます。複数人で聴講いただくことはできません。
参加にあたっては、「J-Channel参加に関してのお願い」「個人情報の取り扱いについて」をご確認の上、
 同意する場合は「同意して申し込む」ボタンをクリックしてください。
 「同意して申し込む」ボタンをクリックすると、「J-Channel参加に関してのお願い」のすべてに同意いただいた
 ことになります。

 

開催日時・お申込み


J-Channel参加に関してのお願い(必読、よくお読みください)
個人情報の取り扱いについて(必読、よくお読みください)
回数 開催日時 お申込み
第25回 2020年12月25日(金) 10:00~12:00 締切

日程、開始・終了時刻は、都合により変更すること があります。また、諸般の事情により開催を中止することがありますので、あらかじめご了承ください。

 

問い合わせ先

問い合わせ先
品質経営推進センター J-Channel担当
TEL:03-5378-9811 E-Mail:j-channel@juse.or.jp

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