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モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス入門コース
ビッグデータを業務活用するために必要な機械学習の基礎を習得できます!

【お知らせ】第2回はライブ配信セミナーとして開催します
現在、計測技術の進歩により、生産における多大な項目をリアルタイムで全数測定することが可能となりました。データ解析技術も進歩し、高性能PCやクラウド環境、AI(人工知能)を用いてビッグデータを高速に処理することも可能となりました。これら2つの進歩は、従来よりも付加価値の高い「モノづくり」を実現可能なものとしました。慢性不良問題の解決、AIによる人の技能の置き換え、異常検知などがその例です。この環境変化に対応していくために、これからの技術者は従来のSQCに加えてデータサイエンスを習得することが重要となります。その最初の一歩として、ぜひ当コースをご利用ください。

【お知らせ】
昨年度までの「モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス入門コース」とは異なり、より基礎的な内容です。昨年度までの当コースの内容をご希望の方は、「モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンスベーシックコース」を受講してください。

特徴

● データサイエンス・機械学習を活用するために必要な基本的な考え方・手法を習得できます。
● 従来のSQC手法を習得した方のステップアップとして最適のコースです。
●演習で使用するソフトウェア「Juse-Stat Works/ 機械学習編(試用版)」を配付します。

【第2回ライブ配信へのお申込みに関する注意事項】
受講する方は下記の通信環境をご確認の上、ご参加ください。

■ビデオ会議(遠隔会議)システム「Zoomミーティング(以下Zoom)」を使用します。
■申込前に、事前に以下の視聴テストサイトで、映像・音声が再生されるかを確認してください。
 https://zoom.us/test
 ※セミナー当日に視聴できないとのお問い合わせを頂戴した場合、対応できない場合がございます。
■本セミナーは、1IDにつき1名様の受講をお願いしております。複数人での受講はできません。
■本セミナーでは、講義資料を事前に参加者に送付いたします。お申し込みの際、「参加者情報入力画面」において、送付先は「勤務先」か「自宅」か、また、参加者の〒、住所、E-mailアドレスは、必ずご入力ください。
■ライブ配信へのお申込みは、開催日の4営業日前までにお願いします。

【ライブ配信セミナーでの推奨される機材のご準備】
■PCを使用した演習を行います(「Juse-Stat Works/ 機械学習編(試用版)」を使用)。聴講用機材とは別に、演習用PCのご準備をお勧めします。
■演習用PCにはインターネット環境は必要ありません。

*「参加に関するお願い事項」についてもご一読ください。
対 象
・ モノづくりに携わる実務者でビッグデータを業務に活用したい方
・ 従来のSQC手法のステップアップとしてデータサイエンスの習得をお考えの方
・ 前提知識として、品質管理検定(QC検定)2級程度の知識をお持ちの方
・ データサイエンティストを目指している方で解析スキルを身につけたい方
会 場
東京・日科技連 東高円寺ビル
第2回 ライブ配信
講 師
斯界の実践経験豊富な講師が指導にあたります
参加費
109,000 円(一般)/ 95,000円(会員)*税抜き

カリキュラム

3日間コース

日程
内容
第1日
9:30〜18:00
■午前
オリエンテーション
データサイエンス概論
機械学習のための統計基礎

■午後
(午前の続き)
機械学習のための統計基礎
データ前処理
第2日
9:30〜16:30
■午前
機械学習(次元圧縮)
機械学習(クラスタリング)

■午後
(午前の続き)
機械学習(クラスタリング)
機械学習(回帰)
第3日
9:30〜16:30
■午前
機械学習(分類)

■午後
(午前の続き)
総合演習(グループ討議)
その他の機械学習

日程

回数
開催日
開催地
申込状況
第1回
2020年6月22日(月)~24日(水)
東京
中止
第2回
2020年11月9日(月)~11日(水)
ライブ配信

セミナーの日程、開始・終了時刻、カリキュラム、会場は、都合により変更することがあります。また、諸般の事情によりセミナーの開催を中止することがありますので、あらかじめご了承ください。

[カテゴリー]品質管理:手法/多変量解析法/実験計画法

問い合わせ先

問い合わせ先

品質経営推進センター SQC・REグループ(SQCセミナー関係)
 TEL:03-5378-1214 FAX:03-5378-9842 E-Mail:sqcsemi@juse.or.jp

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