事業詳細

お申込み

セミナー

モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンスベーシックコース
AI /ビッグデータ時代の品質管理教育

【本コースはライブ配信セミナー+集合セミナーとして開催します】
旧名称:モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス入門コース

AI(人工知能)にビッグデータを分析させることでイノベーションを起こそうとする動きが製造業でも広がりを見せています。品質管理の領域でもAI の活用が進むと予想され、これからの技術者教育は以下の3点が重要です。
 1.従来のSQC(統計的品質管理)手法を使えることに加えて、ビッグデータを解析できる技術者の育成
 2.AI の分析結果を固有技術の観点から判断できる技術者の育成
 3.QCストーリーに則ってAI を活用できる技術者の育成
当コースでは、モノづくりに携わる技術者向けに、ビッグデータ解析に用いられるデータサイエンスや機械学習を平易に解説します。

特徴

● 1人1台パソコンを使用し、フリーソフト「R」を用いたビッグデータ解析演習を多数行います。
● ビッグデータの解析により、従来のSQC手法では解決できなかった慢性不良に対策がとれるようになります。
● 4日間のうち、<基礎編>のみの参加は可能です。
 *<活用編>のみの参加はできません。
● 前提知識が不安な方でもご参加いただるように、当コース受講前に「予備コース」を用意しておりますので、
  ぜひご利用ください。
 *予備コースのみの参加はできません。

「ライブ配信セミナー」を受講する方は、下記の通信環境をご確認の上、ご参加ください。

■ビデオ会議(遠隔会議)システム「Zoomミーティング(以下Zoom)」を使用します。
■申込前に、事前に以下の視聴テストサイトで、映像・音声が再生されるかを確認してください。
https://zoom.us/test
※セミナー当日に視聴できないとのお問い合わせを頂戴した場合、対応できない場合がございます。
■本セミナーは、1IDにつき1名様の受講をお願いしております。複数人での受講はできません。
■本セミナーでは、講義資料を事前に参加者に送付いたします。お申し込みの際、「参加者情報入力画面」において、送付先は「勤務先」か「自宅」か、また、ご参加者様の〒、住所、E-mailアドレスは、必ずご入力ください。
「参加に関するお願い事項」についてもご一読ください。
対 象
・ モノづくりに携わる実務者で、ビッグデータを業務に活用したい方
・ 製造業に携わる技術者で、自社のビッグデータの活用方法にお悩みの方
・ 前提知識として、大学教養程度の行列の知識、多変量解析(重回帰分析、主成分分析等)の概論程度の
  知識をお持ちの方
会 場
東京・日科技連 東高円寺ビル または ライブ配信
講 師
吉野 睦((株)デンソー)他
参加費
【基礎・活用編】 121,000円(一般)/110,000円(会員)
【基礎編】 67,000円(一般)/60,000円(会員)
【予備コース+基礎編】 89,000円(一般)/80,000円(会員)
【予備コース+基礎・活用編】 143,000円(一般)/130,000円(会員)
*参加費はすべて税抜きです。

カリキュラム

4日間コース(基礎編・活用編各2日間)

日程
内容
予備コース
9:30~18:00
大学教養程度の行列の知識を前提として、古典統計論(積率、重回帰分析、主成分分析等)の最前線を学ぶ
基礎編
第1日
9:30~18:00
■午前
今、なぜモノづくり企業でデータサイエンスが必要なのか?
・重回帰分析や仮説検定の破綻 ・次元の呪い ・汎化能力 
・過学習を防ぐストッピングルール、他

■午後
ビッグデータ解析に用いるツールの理解
・Rの操作法  ・データの可視化方法(密度プロット、複雑ネットワーク)
ベイズ理論の修得(生成モデルアプローチ)、他
基礎編
第2日
9:30~18:00
■午前
宿題解説、ベイズ理論の修得(続き)
・MCMCソフト(OpenBUGS)を用いて、ディレクレ分布を使ったノンパラベイズまで学習

■午後
分類器・識別器
カーネルトリック(識別モデルアプローチ)
・1クラス・サポート・ベクター・マシン(排他識別)での工程異常検出
・カーネル主成分分析の鋭い識別能力を体験、他
活用編
第3日
9:30~18:00
■午前
データ解析の準備であるデータクリーニングを考える
・外れ値等の前処理、ブートストラップ補間(再標本化)による量子化誤差の補正方法
・多項ロジット回帰による分離原因の究明、他

■午後
正則化回帰(スパースモデリング・罰則付き回帰)
・チコノフの正則化(リッジ回帰)、 L1正則化回帰(ラスー回帰)、クロスバリデーション、他
活用編
第4日
9:30~18:00
■午前
総合演習
古典的グラフィカル・モデリング,およびglasso(グラフィカル・ラスー)、他

■午後
さらに詳しく学ぶには、工程の異常検知の事例、総合質疑

日程

回数
開催日
開催地
申込状況
第1回
【基礎編+活用編】
集合型
【基礎編+活用編】
2020年9月8日(火)~9日(水)
2020年10月1日(木)~2日(金)
東京
締切
第1回
【基礎編+活用編】
ライブ配信
【基礎編+活用編】
2020年9月8日(火)~9日(水)
2020年10月1日(木)~2日(金)
ライブ配信
締切
第1回
【基礎編】
集合型
【基礎編】
2020年9月8日(火)~9日(水)
東京
締切
第1回
【基礎編】
ライブ配信
【基礎編】
2020年9月8日(火)~9日(水)
ライブ配信
締切
第1回
【予備コース+基礎編】
集合型
【予備コース+基礎編】
2020年9月7日(月)~9日(水)
東京
締切
第1回
【予備コース+基礎編】
ライブ配信
【予備コース+基礎編】
2020年9月7日(月)~9日(水)
ライブ配信
締切
第1回
【予備コース+基礎編+活用編】
集合型
【予備コース+基礎編+活用編】
2020年9月7日(月)~9日(水)
2020年10月1日(木)~2日(金)
東京
締切
第1回
【予備コース+基礎編+活用編】
ライブ配信
【予備コース+基礎編+活用編】
2020年9月7日(月)~9日(水)
2020年10月1日(木)~2日(金)
ライブ配信
締切
第2回
【基礎編+活用編】
2021年1月13日(水)~14日(木)
2021年2月8日(月)~9日(火)
東京
第2回
【基礎編】
2021年1月13日(水)~14日(木)
東京
第2回
【予備コース+基礎編】
2021年1月12日(火)~14日(木)
東京
第2回
【予備コース+基礎編+活用編】
2021年1月12日(火)~14日(木)
2021年2月8日(月)~9日(火)
東京

セミナーの日程、開始・終了時刻、カリキュラム、会場は、都合により変更することがあります。また、諸般の事情によりセミナーの開催を中止することがありますので、あらかじめご了承ください。

[カテゴリー]品質管理:手法/多変量解析法/実験計画法

問い合わせ先

問い合わせ先

品質経営推進センター SQC・REグループ(SQCセミナー関係)
 TEL:03-5378-1214 FAX:03-5378-9842 E-Mail:sqcsemi@juse.or.jp

セミナーサイトユーザーログイン

ID
パスワード

次回から自動的にログインする

ID、パスワードを忘れた方はこちら

新規会員登録はこちら

QCサークル大会

セミナー検索

  • 各種メールマガジン登録
  • ISO審査登録センター
  • 大阪事務所ホームページ
  • JUSE-エグゼクティブセミナー
  • デミング賞
  • 日本品質奨励賞
  • 企業の品質経営度調査
  • 品質経営懇話会
  • QCサークル
  • QCサークル
  • 品質管理シンポジウム(QCS)
  • クオリティフォーラム 2017
  • ソフトウェア品質委員会
  • マネジメント監査員検定
  • 品質月間
  • 人間石川馨と品質管理
  • StatWorks
  • メールニュースアーカイブ
  • 日経テクノロジーONLINE 『品質の明日』コラム掲載中